Grupo de Pesquisa da UniNorte desenvolve aplicativo capaz de reconhecer e identificar objetos

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Sexta-feira, 28 de Fevereiro de 2020 às 16h22

A criação de aplicativos móveis tem se tornado cada vez mais comum em meio a área tecnológica, facilitando o acesso às inúmeras informações. Acerca dessa necessidade, o grupo de pesquisa em desenvolvimento de sistemas web e aplicações móveis – Unitech, coordenado pelo Professor mestre João Carlos Silva de Oliveira da escola de Exatas, desenvolveu um aplicativo capaz de reconhecer e identificar objetos a partir de um padrão predeterminado.

Uma das integrantes do grupo e também estudante do curso de Sistemas de Informação, Michele Moraes, esclarece que o aplicativo, denominado Unidetect, utiliza inteligência artificial para identificar qualquer objeto bi ou tridimensional por meio da câmera do celular e já pode ser baixado para utilização diretamente da Play Store da Google.

O acadêmico Lukas Cavalcante, afirma que a técnica utilizada é tão assertiva que pode identificar, além de objetos, animais, pessoas, transcrições de cores e palavras impressas em imagens. O ponto negativo é que as informações anunciadas, por enquanto, ainda estão em inglês, mas o grupo já está finalizando a tradução e um sistema de emissão sonoro das mensagens no idioma português.

O pesquisador relata que o aplicativo poderá ser utilizado em diversos campos da ciência. “Na biologia, o app poderá ser aprimorado para identificar diferentes tipos de animais peçonhentos, como cobras, escorpiões e aranhas, possibilitando verificar, a partir de uma simples foto, se o animal possui veneno ou não. Outra aplicabilidade seria transformá-lo num conjunto de ferramentas para a autonomia e independência de pessoas com deficiência visual, através da identificação de objetos, cenas, cores e previsão do tempo. Ao encostar o aparelho num objeto, por exemplo, o deficiente poderá receber uma mensagem sonora com a identificação do objeto e a distância que os separam. Na medicina poderia ser utilizado para análise de eletrocardiogramas, radiografias e tomografias”.

Ainda segundo o pesquisador, as técnicas de Reconhecimento de Padrões têm um vasto leque de aplicações num grande número de áreas científicas e tecnológicas, que constituem o cerne do investimento tecnológico atual.

O membro do grupo de pesquisa Francisco Caik, recém-formado em engenharia da computação, afirma que graças à experiência e os conhecimentos angariados no projeto de pesquisa, conseguiu de imediato contrato de trabalho para atuar na Agência Amazonense de Desenvolvimento Econômico, Social e Ambiental (AADESAM). A acadêmica Michaella Chami diz que se sente feliz e motivada em participar do projeto de pesquisa e que os resultados gerados incentivam os alunos dos cursos de computação a desenvolver aplicativos móveis que satisfaçam necessidades encontradas em diversos campos da ciência, além de internalizar conhecimentos e habilidades requeridas pelo mercado de trabalho.

O pesquisador conclui informando que a excelente infraestrutura da instituição, que dispõe de um vasto acervo de livros, laboratórios e computadores modernos, aliado ao apoio da coordenação e direção do curso, tem sido um fator crucial para o desenvolvimento das pesquisas. “O próximo passo é patentear o aplicativo pelo Instituto Nacional da Propriedade (INPI) e publicar um artigo científico descrevendo as técnicas utilizadas e os resultados obtidos, pois a publicação é uma ação valiosa para o Centro Universitário do Norte, possibilitando a transmissão de técnicas e métodos inovadores à comunidade técnico-científica e atestando que a instituição possui um corpo docente qualificado, que busca estimular a pesquisa científica entre os discentes”. O professor enfatiza ainda, que além do aplicativo desenvolvido, o grupo já tem publicado um artigo científico publicado em revista internacional de classificação A na Capes e um resumo aceito para o 14º Congresso Internacional da Rede Unida.

Requisitos e Funcionamento

O aplicativo Unidetect está disponível no Play Store da Google. Seu funcionamento é bem intuitivo, basta selecionar a imagem e clicar em capturar. As informações sobre o objeto são imediatamente exibidas na tela. É necessário possuir o sistema operacional Android 6 ou superior, 81Mb de espaço interno de armazenamento e estar conectado à internet.